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GP-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Multi-View Stereo by Temporal Nonparametric Fusion 作者 Yuxin HouJuho KannalaArno Solin 作者单位 Multi-View Stereo by Temporal Nonparametric Fusion 时间 2019 发表会议/期刊 ICCV 方法概览 特点 文章性质 输入 单目相机拍摄的视频序列，已知每一帧的相机位姿 输出 每一帧单独预测深度图 所属领域 对单目相机拍摄的视频序列，已知每一帧的相机位姿（位置 + 角度，可由手机 ARKit/ARCore、视觉惯性里程计等实时获取），为序列中每一帧单独预测深度图；关键是利用 “历史帧的信息” 辅助当前帧预测，让深度图更稳定、边缘更清晰，且能在手机等设备实时运行。 1. 摘要精简 本文提出一种从多视图图像 - 姿态对估计深度的新方法，核心是结合编码器 - 解码器视差估计网络与非参数高斯过程（GP）先验。该方法将图像 -...

Gbi-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Generalized Binary Search Network for Highly-Efficient Multi-View Stereo 作者 作者：Zhenxing Mi, Chang Di, Dan XuXiaoyang Guo、Kai Yang、Wukui Yang、Xiaogang Wang、Hongsheng Li 作者单位 第一单位：The Hong Kong University of Science and Technology (香港科技大学)The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）、SenseTime Research（商汤科技研究院） 时间 2022 年 发表会议/期刊 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition...

GeoMVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 GeoMVSNet 作者 Zhe Zhang, Rui Peng, Yuxi Hu, Ronggang Wang 作者单位 北京大学电子与计算机工程学院 时间 2023 发表会议/期刊 CVPR2023 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 GeoMVSNet 提出一种几何感知的多视图立体匹配方法，通过显式地利用粗阶段中蕴含的几何信息来提升精细阶段的深度估计精度。现有级联多视图立体（MVS）方法虽能通过缩小假设范围高效估计高分辨率深度图，但忽略了粗阶段蕴含的关键几何信息，导致代价匹配脆弱且重建结果次优。本文提出 ...

Hi3DGen 基本信息 项目 内容 论文标题 High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging 作者 Chongjie Ye, Yushuang Wu, Ziteng Lu, Jiahao Chang, Xiaoyang Guo, Jiaqing Zhou, Hao Zhao, Xiaoguang Han 作者单位 The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学深圳校区） 时间 2025 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 Mesh 所属领域 MeshMVS 1....

Hunyuan3D 2.0 基本信息 项目 内容 论文标题 Hunyuan3D 作者 Hunyuan3D Team (腾讯团队) 作者单位 腾讯 (Tencent) 时间 2025 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 Mesh 所属领域 MeshMVS 摘要精简 Hunyuan3D 2.0 是一个用于生成高分辨率带纹理3D资产的大规模3D合成系统。系统包含两个基础组件：用于形状生成的大规模模型 Hunyuan3D-DiT，以及用于纹理合成的大规模模型 Hunyuan3D-Paint。形状生成模型基于可扩展的、基于流的扩散Transformer，旨在生成与给定条件图像对齐的几何形状；纹理合成模型则利用强几何和扩散先验，为生成或手工制作的网格生成高分辨率和生动的纹理贴图。此外，团队还构建了多功能、用户友好的生产平台 Hunyuan3D-Studio。实验表明，Hunyuan3D 2.0...

IterMVS 基本信息 项目 内容 论文标题 IterMVS: Iterative Probability Estimation for Efficient Multi-View Stereo 作者 Fangjinhua Wang(又是你), Silvano Galliani, Christoph Vogel, Marc Pollefeys 作者单位 ETH Zurich 时间 2021 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 场景的点云图，每个视角的法线和深度图 所属领域 MVS 摘要精简 本文提出 IterMVS，一种高效的高分辨率多视图立体（MVS）数据驱动方法。核心是基于 GRU 的概率估计器，其隐藏态编码像素级深度概率分布，通过多轮迭代注入多尺度匹配信息，逐步优化分布并推断深度与置信度。该方法创新结合分类与回归策略，兼顾多模态分布鲁棒性与亚像素精度。在 DTU、Tanks&Temples 和 ETH3D 数据集上验证表明，IterMVS...

MVSAnywhere (Multi-View Stereo Anywhere) 基本信息 项目 内容 论文标题 MVSAnywhere (Multi-View Stereo Anywhere) 作者 Sergio Izquierdo, Mohamed Sayed, Michael Firman, Guillermo Garcia-Hernando, Daniyar Turmukhambetov, Javier Civera, Oisin Mac Aodha, Gabriel Brostow, Jamie Watson 作者单位 Niantic 时间 2025 发表会议/期刊 TiPami 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 场景的点云图 所属领域 MVS 摘要精简 MVSA 提出了一种零样本、通用型多视角立体视觉方法，旨在解决传统MVS方法在跨域、跨场景（室内/室外）泛化能力差的问题。它结合了单目与多视角线索，采用自适应代价体解决尺度相关问题，结合 Transformer...

MVSFormer 基本信息 项目 内容 论文标题 MVSFormer: Multi-View Stereo by Learning Robust Image Features and Temperature-based Depth 作者 Chenjie Cao, Xinlin Ren, Yanwei Fu 作者单位 复旦大学数据科学学院 时间 2023 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 摘要 本文提出 MVSFormer，一种基于预训练 Vision Transformer（ViT）增强的多视图立体（MVS）方法。核心创新包括：利用 ViT 的长距离依赖建模能力提升反射和无纹理区域的特征表示；提出高效多尺度训练策略，适配不同输入分辨率；通过温度调节策略统一分类式（鲁棒但精度有限）和回归式（精度高但置信度不可靠）深度预测的优势。MVSFormer 包含两种变体：微调分层 ViT（Twins）的完整版，以及冻结自监督...

MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo 作者 姚姚1罗子欣1，李世薇1，天方2，以及 Long Quan 作者单位 香港科技大学 时间 2018 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 场景的点云图，每个视角的法线和深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 本文提出一种端到端深度学习架构 MVSNet，用于从多视图图像推断深度图。流程为：先提取深度视觉图像特征，通过可微单应性扭曲在参考相机视锥上构建 3D 代价体，再用 3D 卷积正则化并回归初始深度图，结合参考图像优化得到最终结果。该架构通过基于方差的代价度量适配任意 N 视图输入，在大规模室内 DTU 数据集上，经简单后处理显著优于现有方法且速度快数倍；在复杂室外 Tanks and Temples 数据集上（2018 年 4 月 18 日前）无需微调即排名第一，展现强泛化能力。 2....

MeshMVS 基本信息 项目 内容 论文标题 MeshMVS（Multi-View Stereo Guided Mesh Reconstruction） 作者 Rakesh Shrestha, Zhiwen Fan, Qingkun Su, Zuozhuo Dai, Siyu Zhu, Ping Tan 作者单位 西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University） 时间 2021 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 Mesh 所属领域 MeshMVS 一、...