论文阅读_Cas-MVSNet
Recurrent MVSNet（R-MVSNet） 基本信息 项目 内容 论文标题 Cascade Cost Volume for High-Resolution Multi-View Stereo and Stereo Matching 作者 Xiaodong Gu, Zhiwen Fan, Zuozhuo Dai, Siyu Zhu, Feitong Tan, Ping Tan 作者单位 阿里巴巴人工智能实验室 时间 2020 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 这篇论文包含了Stereo部分和MVS部分，是结合起来的 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种内存和时间高效的级联代价体（Cascade Cost Volume）框架，用于高分辨率多视图立体匹配（MVS）和立体匹配任务。该框架将传统单一 3D 代价体分解为多阶段级联结构，基于特征金字塔以 “粗到精” 方式重建：前一阶段预测结果指导后一阶段缩小深度 / ...
论文阅读_CVP-MVSNet
CVP-MVSNet（与CasMVSNet无区别） 基本信息 项目 内容 论文标题 Cost Volume Pyramid Based Depth Inference for Multi-View Stereo 作者 Jiayu Yang、Wei Mao、Jose M. Alvarez、Miaomiao Liu 作者单位 Australian National University（澳大利亚国立大学） 时间 2020 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种基于成本体积金字塔（Cost Volume Pyramid）的多视图立体匹配（MVS）深度推断网络 CVP-MVSNet，以粗到精的方式构建成本体积，替代固定分辨率的单一成本体积。该方法先在图像金字塔的最粗分辨率层构建全深度范围的成本体积，再基于前一阶段的深度估计，迭代构建像素级深度残差的部分成本体积，实现深度图逐步细化。网络结构紧凑轻量化，在保证重建精度的同时，比...
论文阅读_D2HC-MVSNet
D²HC-RMVSNet（Dense Hybrid Recurrent Multi-view Stereo Net with Dynamic Consistency Checking无聊） 基本信息 项目 内容 论文标题 Dense Hybrid Recurrent Multi-view Stereo Net with Dynamic Consistency Checking 作者 Jianfeng Yan, Zizhuang Wei, Hongwei Yi, Mingyu Ding, Runze Zhang, Yisong Chen, Guoping Wang, Yu-Wing Tai 作者单位 Peking University 时间 2020 发表会议/期刊 ECCV 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种高效精准的密集混合循环多视图立体匹配网络 D²HC-RMVSNet，用于密集点云重建。核心包含两大模块：1）轻量级 ...
论文阅读_DVPMVSNet
DVP-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Synergize Depth-Edge and Visibility Prior for Multi-View Stereo 作者 Zhenlong Yuan, Jinguo Luo, Fei Shen, Zhaoxin Li, Cong Liu, Tianlu Mao*, Zhaoqi Wang 作者单位 中国科学院计算技术研究所（Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences） 时间 2025 发表会议/期刊 AAAI 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 场景的点云图，每个视角的法线和深度图 所属领域 MVS DVP-MVS 论文笔记 基本信息 方法名称：DVP-MVS 作者：Zhenlong Yuan, Jinguo Luo, Fei Shen, Zhaoxin Li, Cong Liu, Tianlu Mao, Zhaoqi...
论文阅读_DiffMVSNet
DiffMVS 基本信息 项目 内容 论文标题 Lightweight and Accurate Multi-View Stereo with Confidence-Aware Diffusion Model 作者 Fangjinhua Wang*, Qingshan Xu*, Yew-Soon Ong, Marc Pollefeys 作者单位 ETH Zurich（瑞士苏黎世联邦理工学院） 时间 2025 发表会议/期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI） 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 场景的点云图，每个视角的法线和深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 效果不怎么样，而且也没有利用diffusion的知识，因为MVS只是一个在深度上找匹配的任务 本文提出一种基于条件扩散模型的新型 MVS ...
论文阅读_ECMVSNet
基本信息 项目 内容 论文标题 EC-MVSNet: Enhanced Cascaded Multi-View Stereo with Cross-Scale Relevance Integration 作者 wangshaoqian 作者单位 时间 2025 发表会议/期刊 AAAI 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 场景的点云图 所属领域 MVS 背景 创新点 利用小尺度信息在构建代价体的时候构造一个patch一样 网络架构 摘要 基于级联的多尺度多视图立体（MVS）架构是目前多视图立体重建的主流，实现了计算效率和重建精度之间的平衡。然而，现有的级联 MVS 方法在跨尺度信息利用方面存在重大局限性，其中深度估计过程跨尺度独立运行，而没有充分利用相邻尺度之间的丰富相关性。为了解决这一基本限制，我们提出了增强级联多视图立体框架（ECMVSNet），该框架引入了一种新颖的跨尺度相关性集成策略。 我们的框架包含三个关键组件： 一个跨尺度基于特征的联合构建...
论文阅读_ET-MVSNet
ETMVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 ET-MVSNet (Epipolar Transformer Multi-View Stereo Network) 作者 Tianqi Liu, Xinyi Ye, Weiyue Zhao, Zhiyu Pan, Min Shi*, Zhiguo Cao 作者单位 华中科技大学人工智能与自动化学院 时间 2023 发表会议/期刊 ICCV 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 本文提出 ET-MVSNet，一种基于极线约束与非局部算子融合的多视图立体（MVS）方法。核心创新是将非局部特征聚合限制在极线对范围内，而非全图，大幅降低计算开销。具体通过优化的极线对搜索算法拆分特征图，设计极线 Transformer（ET）模块，包含极线内增强（IEA）和极线间增强（CEA），实现高效非局部特征聚合，辅以局部增强模块修复特征不连续性。该方法在 DTU 和 Tanks&Temples 基准上实现...
论文阅读_EPPMVSNet
EPP-MVSNet（Epipolar-assembling based Depth Prediction for Multi-view Stereo） 基本信息 项目 内容 论文标题 EPP-MVSNet（Epipolar-assembling based Depth Prediction for Multi-view Stereo） 作者 Xinjun Ma, Yue Gong, Qirui Wang, Jingwei Huang, Lei Chen, Fan Yu 作者单位 华为技术有限公司 时间 2021 发表会议/期刊 ICCV 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 摘要精简 本文提出 EPP-MVSNet，一种基于极线组装的多视图立体 3D 重建网络。该网络通过极线组装模块，将高分辨率特征自适应聚合到有限尺寸的代价体中，充分利用图像分辨率的同时控制内存消耗；引入熵基精炼策略，根据深度预测置信度动态调整深度假设范围，减少代价体冗余；采用融合伪 3D...
论文阅读_EffiMVSNet
EffiMVS 基本信息 项目 内容 论文标题 Effi-MVS (Efficient Multi-view Stereo by Iterative Dynamic Cost Volume) 作者 Shaoqian Wang, Bo Li, Yuchao Dai 作者单位 Northwestern Polytechnical University (西北工业大学，School of Electronics and Information) 时间 2022 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 摘要 本文提出 Effi-MVS，一种基于迭代动态代价体的高效多视图立体（MVS）方法。核心设计是轻量级动态代价体，可通过基于 2D 卷积的 GRU 进行迭代处理，且每步 GRU 输出能反哺生成新的代价体，形成迭代优化器。同时，采用级联分层细化架构，利用轻量 3D CNN 生成粗深度图作为初始化，保证快速收敛，再通过多阶段 GRU...
论文阅读_Fast-MVSNet
Fast-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Fast-MVSNet: Sparse-to-Dense Multi-View Stereo With Learned Propagation and Gauss-Newton Refinement 作者 Zehao Yu, Shenghua Gao 作者单位 ShanghaiTech University 时间 2020 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种高效的稀疏到密集、粗到精多视图立体匹配（MVS）框架 Fast-MVSNet，兼顾重建精度与效率。该方法先构建稀疏代价体预测稀疏高分辨率深度图，再通过小型 CNN 学习局部像素的深度依赖关系，将稀疏深度图 densify 为密集深度图，最后引入可微分高斯牛顿（Gauss-Newton）层优化深度图。所有模块轻量且可微分，支持端到端训练，内存消耗低且效率极高 —— 比 R-MVSNet 快 14 倍、比...