论文阅读_Point-MVSNet
Point-MVSNet（Point-Based Multi-View Stereo Network） 基本信息 项目 内容 论文标题 Learning Patch-Wise Matching Confidence Aggregation for Multi-View Stereo 作者 Rui Chen、Songfang Han、Jing Xu、Hao Su 作者单位 Tsinghua University（清华大学） 时间 2019 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种新颖的基于点云的深度多视图立体匹配（MVS）框架 Point-MVSNet，区别于传统代价体方法，直接以点云作为场景表示，采用 “粗到精” 的流程实现 3D 重建。首先生成粗深度图并转换为点云，再通过创新的 PointFlow 模块，融合 3D 几何先验与多视图 2D ...
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PSGN: A Point Set Generation Network for 3D Object Reconstruction from a Single Image 基本信息 项目 内容 论文标题 A Point Set Generation Network for 3D Object Reconstruction from a Single Image 作者 Haoqiang Fan, Hao Su, Leonidas Guibas 作者单位 清华大学 (Haoqiang Fan)，斯坦福大学 (Hao Su, Leonidas Guibas) 时间 2017 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 单张RGB图像（或RGB-D图像） 输出 无序三维点云（如1024个点） 所属领域 单视图三维物体重建 1....
论文阅读_R-MVSNet
Recurrent MVSNet（R-MVSNet） 基本信息 项目 内容 论文标题 Recurrent MVSNet for High-resolution Multi-view Stereo Depth Inference 作者 Yao Yao、Zixin Luo、Shiwei Li、Tianwei Shen、Tian Fang、Long Quan 作者单位 The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 时间 2019 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种基于循环神经网络的可扩展多视图立体匹配（MVS）框架 R-MVSNet，解决传统学习型 MVS 方法中 3D CNN 代价体正则化内存消耗巨大的问题。该方法摒弃一次性正则化整个 3D 代价体的模式，通过卷积门控循环单元（GRU）沿深度方向序贯正则化 2D ...
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RoMa: Robust Dense Feature Matching 基本信息 项目 内容 论文标题 RoMa: Robust Dense Feature Matching 作者 Johan Edstedt1 Qiyu Sun2 Georg B¨okman3 M˚arten Wadenb¨ack1 Michael Felsberg1 作者单位 Link¨oping University, 2East China University of Science and Technology华东理工大学, 3Chalmers University of Technology 时间 2023 发表会议/期刊 cvpr2024 方法概览 特点 文章性质 输入 两帧图像 输出 图一中每个像素移动到图二的位置，以及置信度 所属领域 DenseMatching 背景 创新点 提出了...
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SVRecon SVRecon: Sparse Voxel Rasterization for Surface Reconstruction 基本信息 项目 内容 论文标题 SVRecon: Sparse Voxel Rasterization for Surface Reconstruction 作者 Seunghun Oh, Jaesung Choe, Dongjae Lee, Daeun Lee, Seunghoon Jeong, Yu-Chiang Frank Wang, Jaesik Park 作者单位 首尔国立大学, NVIDIA 时间 2025 发表会议/期刊 CVPR 2025 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角RGB图像及其对应的相机位姿 输出 表面网格 (Mesh) 或 符号距离函数 (SDF) 场 所属领域 多视角三维表面重建 1. 摘要精简 本文提出了 SVRecon，将符号距离函数 (SDF)...
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Sparse Voxels Rasterization: Real-time High-fidelity Radiance Field Rendering 基本信息 项目 内容 论文标题 Sparse Voxels Rasterization: Real-time High-fidelity Radiance Field Rendering 作者 Cheng Sun, Jaesung Choe, Charles Loop, Wei-Chiu Ma, Yu-Chiang Frank Wang 作者单位 NVIDIA, Cornell University, National Taiwan University 时间 2024年12月 (arXiv预印本，后续更新至2025年2月) 发表会议/期刊 暂未明确 (CVPR 2025的投稿/在审版本) 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角RGB图像及其对应的相机位姿 输出 1. 新视角合成图像；2. 场景的网格(Mesh)或点云 所属领域 神经渲染， 三维重建，...
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Sparc3D: Sparse Representation and Construction for High-Resolution 3D Shapes Modeling 基本信息 项目 内容 论文标题 Sparc3D: Sparse Representation and Construction for High-Resolution 3D Shapes Modeling 作者 Zhihao Li, Yufei Wang, Heliang Zheng, Yihao Luo, Bihan Wen 第一作者单位 Nanyang Technological University, Singapore 时间 2025 (根据引用文献推断) 发表会议/期刊 技术报告 (arXiv) 方法概览 特点 描述 输入 原始、非水密的三角网格 (Triangle Mesh) 输出 水密的高分辨率网格 (Watertight Mesh) 或用于生成的稀疏潜在表示 核心目标 解决3D生成流水线中两大瓶颈：1)...
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SyncDreamer: Generating Multiview-Consistent Images from a Single-view Image 基本信息 项目 内容 论文标题 SyncDreamer: Generating Multiview-Consistent Images from a Single-view Image 作者 Yuan Liu, Cheng Lin, Zijiao Zeng, Xiaoxiao Long, Lingjie Liu, Taku Komura, Wenping Wang 作者单位 The University of Hong Kong, Tencent Games, University of Pennsylvania, Texas A&M University 时间 2023 发表会议/期刊 ICLR...
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TransMVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 TransMVSNet: Global Context-aware Multi-view Stereo Network with Transformers 作者 Yikang Ding, Wentao Yuan, Qingtian Zhu, Haotian Zhang, Xiangyue Liu, Yuanjiang Wang, Xiao Liu 作者单位 清华大学 / 北京大学 / 北京航空航天大学 / 旷视科技 (联合工作) 时间 2021 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 TransMVSNet 提出了一种基于Transformer的全局上下文感知多视图立体匹配网络。作者将MVS问题重新归因于其特征匹配的本质，并提出了一个强大的特征匹配Transformer...
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Trellis Trellis: Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation 基本信息 项目 内容 论文标题 Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation 作者 Jianfeng Xiang, Zelong Lv, Sicheng Xu, Yu Deng, Ruicheng Wang, Bowen Zhang, Dong Chen, Xin Tong, Jiaolong Yang 作者单位 清华大学， 中国科学技术大学， 微软研究院 时间 2024 发表会议/期刊 未明确指出， 为开源技术报告 代码链接 https://github.com/Microsoft/TRELLIS 方法概览 特点 文章性质 输入 文本描述或单张参考图像 输出 多种格式的高质量3D资产（3D高斯、辐射场、网格） 所属领域 3D内容生成 (3D...