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论文阅读_EPPMVSNet
发表于2025-12-03|论文阅读
EPP-MVSNet(Epipolar-assembling based Depth Prediction for Multi-view Stereo) 基本信息 项目 内容 论文标题 EPP-MVSNet(Epipolar-assembling based Depth Prediction for Multi-view Stereo) 作者 Xinjun Ma, Yue Gong, Qirui Wang, Jingwei Huang, Lei Chen, Fan Yu 作者单位 华为技术有限公司 时间 2021 发表会议/期刊 ICCV 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 摘要精简 本文提出 EPP-MVSNet,一种基于极线组装的多视图立体 3D 重建网络。该网络通过极线组装模块,将高分辨率特征自适应聚合到有限尺寸的代价体中,充分利用图像分辨率的同时控制内存消耗;引入熵基精炼策略,根据深度预测置信度动态调整深度假设范围,减少代价体冗余;采用融合伪 3D...
论文阅读_ET-MVSNet
发表于2025-12-03|论文阅读
ETMVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 ET-MVSNet (Epipolar Transformer Multi-View Stereo Network) 作者 Tianqi Liu, Xinyi Ye, Weiyue Zhao, Zhiyu Pan, Min Shi*, Zhiguo Cao 作者单位 华中科技大学人工智能与自动化学院 时间 2023 发表会议/期刊 ICCV 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 本文提出 ET-MVSNet,一种基于极线约束与非局部算子融合的多视图立体(MVS)方法。核心创新是将非局部特征聚合限制在极线对范围内,而非全图,大幅降低计算开销。具体通过优化的极线对搜索算法拆分特征图,设计极线 Transformer(ET)模块,包含极线内增强(IEA)和极线间增强(CEA),实现高效非局部特征聚合,辅以局部增强模块修复特征不连续性。该方法在 DTU 和 Tanks&Temples 基准上实现...
论文阅读_ETV-MVS
发表于2025-12-03|论文阅读
ETV-MVS: Robust Visibility-Aware Multi-View Stereo with Epipolar Line-Based Transformer 基本信息 项目 内容 论文标题 ETV-MVS: Robust Visibility-Aware Multi-View Stereo with Epipolar Line-Based Transformer 作者 Shaoqian Wang, Xiaokun Ding, Yuxin Mao, Yuchao Dai* 作者单位 西北工业大学 (Northwestern Polytechnical University) 时间 2025年 发表会议/期刊 Big Data Mining and Analytics (BDMA), Volume 8, Number 3, June 2025 方法概览 特点 文章性质 输入 一个参考图像和多个相邻的源图像,及其相机位姿 输出 参考图像对应的深度图,进而融合为3D点云 所属领域 多视角立体视觉...
论文阅读_EffiMVSNet
发表于2025-12-03|论文阅读
EffiMVS 基本信息 项目 内容 论文标题 Effi-MVS (Efficient Multi-view Stereo by Iterative Dynamic Cost Volume) 作者 Shaoqian Wang, Bo Li, Yuchao Dai 作者单位 Northwestern Polytechnical University (西北工业大学,School of Electronics and Information) 时间 2022 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 摘要 本文提出 Effi-MVS,一种基于迭代动态代价体的高效多视图立体(MVS)方法。核心设计是轻量级动态代价体,可通过基于 2D 卷积的 GRU 进行迭代处理,且每步 GRU 输出能反哺生成新的代价体,形成迭代优化器。同时,采用级联分层细化架构,利用轻量 3D CNN 生成粗深度图作为初始化,保证快速收敛,再通过多阶段 GRU...
论文阅读_Fast-MVSNet
发表于2025-12-03|论文阅读
Fast-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Fast-MVSNet: Sparse-to-Dense Multi-View Stereo With Learned Propagation and Gauss-Newton Refinement 作者 Zehao Yu, Shenghua Gao 作者单位 ShanghaiTech University 时间 2020 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种高效的稀疏到密集、粗到精多视图立体匹配(MVS)框架 Fast-MVSNet,兼顾重建精度与效率。该方法先构建稀疏代价体预测稀疏高分辨率深度图,再通过小型 CNN 学习局部像素的深度依赖关系,将稀疏深度图 densify 为密集深度图,最后引入可微分高斯牛顿(Gauss-Newton)层优化深度图。所有模块轻量且可微分,支持端到端训练,内存消耗低且效率极高 —— 比 R-MVSNet 快 14 倍、比...
论文阅读_GPMVSNet
发表于2025-12-03|论文阅读
GP-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Multi-View Stereo by Temporal Nonparametric Fusion 作者 Yuxin HouJuho KannalaArno Solin 作者单位 Multi-View Stereo by Temporal Nonparametric Fusion 时间 2019 发表会议/期刊 ICCV 方法概览 特点 文章性质 输入 单目相机拍摄的视频序列,已知每一帧的相机位姿 输出 每一帧单独预测深度图 所属领域 对单目相机拍摄的视频序列,已知每一帧的相机位姿(位置 + 角度,可由手机 ARKit/ARCore、视觉惯性里程计等实时获取),为序列中每一帧单独预测深度图;关键是利用 “历史帧的信息” 辅助当前帧预测,让深度图更稳定、边缘更清晰,且能在手机等设备实时运行。 1. 摘要精简 本文提出一种从多视图图像 - 姿态对估计深度的新方法,核心是结合编码器 - 解码器视差估计网络与非参数高斯过程(GP)先验。该方法将图像 -...
论文阅读_GbiMVSNet
发表于2025-12-03|论文阅读
Gbi-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Generalized Binary Search Network for Highly-Efficient Multi-View Stereo 作者 作者:Zhenxing Mi, Chang Di, Dan XuXiaoyang Guo、Kai Yang、Wukui Yang、Xiaogang Wang、Hongsheng Li 作者单位 第一单位:The Hong Kong University of Science and Technology (香港科技大学)The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)、SenseTime Research(商汤科技研究院) 时间 2022 年 发表会议/期刊 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition...
论文阅读_Geo-MVSNet
发表于2025-12-03|论文阅读
GeoMVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 GeoMVSNet 作者 Zhe Zhang, Rui Peng, Yuxi Hu, Ronggang Wang 作者单位 北京大学电子与计算机工程学院 时间 2023 发表会议/期刊 CVPR2023 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 GeoMVSNet 提出一种几何感知的多视图立体匹配方法,通过显式地利用粗阶段中蕴含的几何信息来提升精细阶段的深度估计精度。现有级联多视图立体(MVS)方法虽能通过缩小假设范围高效估计高分辨率深度图,但忽略了粗阶段蕴含的关键几何信息,导致代价匹配脆弱且重建结果次优。本文提出 ...
论文阅读_GwcMVSNet
发表于2025-12-03|论文阅读
GP-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Group-wise Correlation Stereo Network 作者 Xiaoyang Guo、Kai Yang、Wukui Yang、Xiaogang Wang、Hongsheng Li 作者单位 The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)、SenseTime Research(商汤科技研究院) 时间 2019 发表会议/期刊 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 方法概览 特点 文章性质 输入 校正图像对 输出 视差图 所属领域 双目stereo 1. 摘要精简 本文提出分组相关立体网络(GwcNet),用于校正图像对的视差估计(进而推导深度)。核心是通过分组相关(Group-wise...
论文阅读_Hi3D
发表于2025-12-03|论文阅读
Hi3D (High-resolution Image-to-3D model) 基本信息 项目 内容 论文标题 High-resolution Image-to-3D model 作者 Haibo Yang (复旦大学), Yang Chen, Yingwei Pan, Ting Yao, Zhineng Chen (复旦大学), Chong-Wah Ngo, Tao Mei 作者单位 复旦大学计算机学院 时间 2024 发表会议/期刊 ACM International Conference on Multimedia (MM '24) 方法概览 特点 文章性质 输入 单张RGB图像 输出 带纹理的三角网格 (Textured Triangle...
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