论文阅读_GoogleNet

发表于2025-12-03|更新于2025-12-03|论文阅读

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基本信息

项目	内容
论文标题	Going Deeper with Convolutions
作者	Szegedy et al.
作者单位	Google 团队
时间	2014
发表会议/期刊

方法概览

特点	文章性质
输入	单张 RGB 图像
输出	分类、分割
所属领域	视觉 Transformer

创新点

提出 Inception 模块，在不显著增加参数的情况下大幅增加网络宽度和深度。22 层（按卷积/池化算），但参数仅 500 万（5M）
无全连接层：使用 Global Average Pooling（GAP） 替代 FC 层，支持任意输入尺寸，大幅减少参数。

文章作者: outbreak_sen

文章链接: http://outbreak-sen.github.io/2025/12/03/%E8%AE%BA%E6%96%87%E9%98%85%E8%AF%BB_GoogleNet/

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