VSCode Python Debug 教程

我有以下几个目的：

  1. debug时候传入参数，就像运行python test -pram a -pram1 b这样子，这个如何实现
  2. 如何实现conda环境下运行
  3. 看每个变量的大小和值
  4. 步进运行每一行
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{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        // 基于内置的 Node.js 调试器
        // 可以创建多个调试器，然后起不同名字，选择对应的进行操作
        {
            // 这个是调试器配置的名称
            "name": "Python经典调试配置名称",
            // 指定了使用Python调试器
            "type": "debugpy",
            // 表示启动一个新的调试会话
            "request": "launch",
            // 指定要调试的Python脚本， workspaceFolder/train.py":指定要调试的Python脚本
            // {workspaceFolder}是当前VS Code工作区目录的占位符，假设train.py位于工作区的根目录下。
            "program": "${file}",
            // 调试输出将显示在VS Code的集成终端中。
            "console": "integratedTerminal",
            // 这样做可以让Python的输出在终端中实时显示，而不是被缓冲。
            "env": {"PYTHONUNBUFFERED": "1"},
            // "args": "${command:pickArgs}" ,
            "args": [
                "-batch", "64",
                "-dataset", "cifar_fs",
                "-gpu", "1",
                "-extra_dir", "your_run",
                "-temperature_attn", "5.0",
                "-lamb", "0.5"
            ]
        },
        {
            // 这个是调试器配置的名称
            "name": "MotionBert调试",
            // 指定了使用Python调试器
            "type": "debugpy",
            // 表示启动一个新的调试会话
            "request": "launch",
            // 指定要调试的Python脚本， workspaceFolder/train.py":指定要调试的Python脚本
            // {workspaceFolder}是当前VS Code工作区目录的占位符，假设train.py位于工作区的根目录下。
            "program": "${file}",
            // 调试输出将显示在VS Code的集成终端中。
            "console": "integratedTerminal",
            // 这样做可以让Python的输出在终端中实时显示，而不是被缓冲。
            "env": {"PYTHONUNBUFFERED": "1"},
            // "args": "${command:pickArgs}" ,
            "args": [
                "-batch", "64",
                "-dataset", "cifar_fs",
                "-gpu", "1",
                "-extra_dir", "your_run",
                "-temperature_attn", "5.0",
                "-lamb", "0.5"
            ]
        }
    ]
}