实践笔记CUDA切换版本

发表于2025-12-03|更新于2025-12-03|论文阅读

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如果本地没有cuda，torch安装的时候的cuda-toolkit就已经是cuda环境了，就不需要cuda了
但是如果需要cuda编译一些东西，比如AlphaPose需要cuda编译，就需要cuda安装到本地。
安装之后，
系统变量中多了 ==CUDA_PATH_V9_2== 和 ==NVCUDASAMPLES9_2_ROOT==两个环境变量，然后CUDA_PATH也会变成新的。

NVCUDASAMPLES_ROOT：D:\CUDA Documentation\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2（Samples 的路径）
CUDA_PATH _V9_2：D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2（CUDA Documentation 和 CUDA Development 的路径）
CUDA_PATH:CUDA_PATH _V9_2的路径
Path中多了两个bin和libvvp两个变量
D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin
D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\libnvvp

切换版本

在系统变量的 Path 中，上移所需要切换的版本
修改 CUDA_PATH 的值
修改 NVCUDASAMPLES_ROOT 的值

文章作者: outbreak_sen

文章链接: http://outbreak-sen.github.io/2025/12/03/%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E7%AC%94%E8%AE%B0CUDA%E5%88%87%E6%8D%A2%E7%89%88%E6%9C%AC/

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