论文阅读_CIDER
CIDER（Correlation cost volume and Inverse DEpth Regression）其实是抄CwcNet这个stereo网络 基本信息 项目 内容 论文标题 CIDER（Correlation cost volume and Inverse DEpth Regression） 作者 Qingshan Xu、Wenbing Tao 作者单位 Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 时间 2019 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种基于相关代价体和逆深度回归的多视图立体匹配（MVS）方法 CIDER，解决现有方法的可扩展性和精度瓶颈。该方法通过平均分组相关相似度度量构建轻量级代价体，大幅降低内存消耗和计算负担；采用级联 3D U-Net 对代价体进行正则化，聚合更多上下文信息；将 MVS...
论文阅读_CLAY和Hunyuan3D2.0串讲
论文阅读_CLAY和Hunyuan3D2.0串讲 论文：Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation 论文：CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets 两个的思路基本一致，现在只通过hunyuan3D 2.0进行讲解 Hunyuan3D 2.0 系统包含 两个基础模型，原因geometry 和 appearance 解耦更稳定。： 1️⃣ Hunyuan3D-DiT生成 几何形状（mesh） 2️⃣ Hunyuan3D-Paint生成 texture map Shape生成模块Hunyuan3D-DiT Shape生成包含两个部分： 1ShapeVAE + Diffusion Transformer ShapeVAE（核心） ShapeVAE作用： 12mesh → latent tokenslatent tokens...
论文阅读_CVP-MVSNet
CVP-MVSNet（与CasMVSNet无区别） 基本信息 项目 内容 论文标题 Cost Volume Pyramid Based Depth Inference for Multi-View Stereo 作者 Jiayu Yang、Wei Mao、Jose M. Alvarez、Miaomiao Liu 作者单位 Australian National University（澳大利亚国立大学） 时间 2020 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种基于成本体积金字塔（Cost Volume Pyramid）的多视图立体匹配（MVS）深度推断网络 CVP-MVSNet，以粗到精的方式构建成本体积，替代固定分辨率的单一成本体积。该方法先在图像金字塔的最粗分辨率层构建全深度范围的成本体积，再基于前一阶段的深度估计，迭代构建像素级深度残差的部分成本体积，实现深度图逐步细化。网络结构紧凑轻量化，在保证重建精度的同时，比...
论文阅读_Cas-MVSNet
Recurrent MVSNet（R-MVSNet） 基本信息 项目 内容 论文标题 Cascade Cost Volume for High-Resolution Multi-View Stereo and Stereo Matching 作者 Xiaodong Gu, Zhiwen Fan, Zuozhuo Dai, Siyu Zhu, Feitong Tan, Ping Tan 作者单位 阿里巴巴人工智能实验室 时间 2020 发表会议/期刊 CVPR 方法概览 这篇论文包含了Stereo部分和MVS部分，是结合起来的 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种内存和时间高效的级联代价体（Cascade Cost Volume）框架，用于高分辨率多视图立体匹配（MVS）和立体匹配任务。该框架将传统单一 3D 代价体分解为多阶段级联结构，基于特征金字塔以 “粗到精” 方式重建：前一阶段预测结果指导后一阶段缩小深度 / ...
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CLAY 基本信息 项目 内容 论文标题 CLAY（Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets） 作者 LONGWEN ZHANG, ZIYU WANG, QIXUAN ZHANG 等 作者单位 上海科技大学 (ShanghaiTech University)、Deemos Technology Co., Ltd. 时间 2024 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 支持多模态输入，包括文本、单张图像、草图、多视角图像、体素、点云、边界框等。 输出 是带有高保真PBR材质贴图的Mesh模型。其内部几何表示使用occupancy field，最终通过Marching Cubes算法提取为Mesh。 所属领域 三维生成 (3D Generation) DiT:Diffuison...
论文阅读_D2HC-MVSNet
D²HC-RMVSNet（Dense Hybrid Recurrent Multi-view Stereo Net with Dynamic Consistency Checking无聊） 基本信息 项目 内容 论文标题 Dense Hybrid Recurrent Multi-view Stereo Net with Dynamic Consistency Checking 作者 Jianfeng Yan, Zizhuang Wei, Hongwei Yi, Mingyu Ding, Runze Zhang, Yisong Chen, Guoping Wang, Yu-Wing Tai 作者单位 Peking University 时间 2020 发表会议/期刊 ECCV 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角 输出 参考视角深度图 所属领域 MVS 1. 摘要精简 提出一种高效精准的密集混合循环多视图立体匹配网络 D²HC-RMVSNet，用于密集点云重建。核心包含两大模块：1）轻量级 ...
论文阅读_DIB-R++
DIB-R++ 基本信息 项目 内容 论文标题 DIB-R++: Learning to Predict Lighting and Material with a Hybrid Differentiable Renderer 作者 Wenzheng Chen, Joey Litalien, Jun Gao, Zian Wang, Clement Fuji Tsang, Sameh Khamis, Or Litany, Sanja Fidler 作者单位 NVIDIA 时间 2021 发表会议/期刊 方法概览 特点 文章性质 输入 单张RGB图像 输出 三维网格（Mesh）以及材质参数（漫反射反照率、粗糙度、镜面反照率等）和光照参数（环境光照图或球面高斯系数） 所属领域 单视图三维重建（无监督） 一、摘要精简 DIB-R++ ...
论文阅读_DMTET
DMTET 基本信息 项目 内容 论文标题 Deep Marching Tetrahedra: a Hybrid Representation for High-Resolution 3D Shape Synthesis 作者 Tianchang Shen, Jun Gao, Kangxue Yin, Ming-Yu Liu, Sanja Fidler 作者单位 NVIDIA 时间 2021 发表会议/期刊 NeurIPS 2021 方法概览 特点 文章性质 输入 多模态输入，包括粗体素（16³ 分辨率）、带噪声的点云（5000 个点，高斯噪声 σ=0.005） 输出 核心输出为高分辨率 Triangle Mesh（支持任意拓扑），无 SDF 直接输出，SDF 仅作为中间表示 所属领域 兼具3D 生成与重建（核心为从粗体素生成高分辨率形状，支持带噪声点云重建） 一、摘要精简 DMTet...
论文阅读_DVPMVSNet
DVP-MVSNet 基本信息 项目 内容 论文标题 Synergize Depth-Edge and Visibility Prior for Multi-View Stereo 作者 Zhenlong Yuan, Jinguo Luo, Fei Shen, Zhaoxin Li, Cong Liu, Tianlu Mao*, Zhaoqi Wang 作者单位 中国科学院计算技术研究所（Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences） 时间 2025 发表会议/期刊 AAAI 方法概览 特点 文章性质 输入 标定之后的多视角图像 输出 场景的点云图，每个视角的法线和深度图 所属领域 MVS DVP-MVS 论文笔记 基本信息 方法名称：DVP-MVS 作者：Zhenlong Yuan, Jinguo Luo, Fei Shen, Zhaoxin Li, Cong Liu, Tianlu Mao, Zhaoqi...
论文阅读_DeMapGS
DeMapGS 论文阅读笔记 基本信息 项目 内容 论文标题 DeMapGS (Simultaneous Mesh Deformation and Surface Attribute Mapping via Gaussian Splatting) 作者 Shuyi Zhou, Shengze Zhong, Kenshi Takayama, Takafumi Taketomi, Takeshi Oishi 作者单位 The University of Tokyo (东京大学) 时间 2023（根据引用和内容推断） 发表会议/期刊 暂未明确标注，应属预印本或待发表论文 方法概览 特点 文章性质 输入 多视角图像 以及一个初始的模板网格。 输出 一个可变形、带纹理贴图（漫反射、法线、位移贴图）的三角网格（Mesh），并能提取出相应的高斯溅射（Gaussian Splatting）表示。 所属领域 三维重建 1....